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OpenRouter em Workflows — Acesso a 300+ Modelos de IA nas Suas Automações

Agora você pode usar 300+ modelos de IA direto nos seus Workflows do Marketek via OpenRouter. Claude, GPT, Gemini e mais — sem trocar de plataforma.

6 min de leitura

Seus Workflows agora falam a língua de mais de 300 modelos de inteligência artificial — sem sair do Marketek. Com a nova ação de OpenRouter, você conecta modelos como Claude, GPT, Gemini, Perplexity e dezenas de outros diretamente nas suas automações, escolhendo o modelo ideal para cada tarefa com base em qualidade, velocidade, criatividade e custo. Menos integrações manuais, mais resultados sob medida.

O que mudou

Adicionamos uma nova ação nativa de OpenRouter dentro do construtor de Workflows (Fluxos de Trabalho). Com ela, qualquer automação pode enviar um prompt a um modelo de IA externo, receber a resposta e usá-la nos passos seguintes do fluxo — tudo dentro da mesma interface que você já conhece.

Acesso a 300+ modelos de IA em um único ponto

O OpenRouter funciona como um hub unificado de modelos de IA. Em vez de configurar integrações separadas para cada provedor, você se conecta uma única vez e ganha acesso imediato a modelos de grandes players como Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Google (Gemini), Perplexity, além de modelos especializados em geração de imagem e vídeo como o Veo. Toda a seleção acontece dentro da própria ação no Workflow.

Configuração flexível de prompts com variáveis dinâmicas

A ação permite definir dois campos principais: o Prompt do Sistema (System Prompt), que estabelece o comportamento e o contexto do modelo, e o Prompt, que contém a instrução específica para cada execução. Ambos aceitam variáveis dinâmicas do Workflow — como nome do contato, e-mail, estágio do funil ou qualquer campo personalizado (custom field). Isso signífica que cada resposta da IA é automaticamente personalizada para o contato que está passando pelo fluxo.

Seleção inteligente de modelo

Na hora de escolher o modelo, você pode filtrar por quatro critérios:

  • Qualidade (Quality) — para respostas mais precisas e detalhadas
  • Velocidade (Speed) — para automações que exigem resposta em tempo real
  • Criatividade (Creativity) — para geração de conteúdo original e envolvente
  • Custo (Cost) — para otimizar o orçamento em execuções de alto volume

Isso permite, por exemplo, usar um modelo rápido e econômico para classificar leads e um modelo mais robusto para redigir propostas comerciais personalizadas — tudo dentro do mesmo Workflow.

Teste antes de executar — e salve o esquema de resposta

A funcionalidade de Testar Ação (Test Action) permite rodar o prompt com dados reais antes de ativar o fluxo. Após o teste, o Marketek salva automaticamente o esquema de resposta (response schema) do modelo. Com o esquema salvo, os campos retornados pela IA ficam disponíveis como valores personalizados (custom values) nas ações seguintes do Workflow — para usar em mensagens, condições, atualizações de campo e qualquer outro passo.

Geração de conteúdo multicanal em escala

Com a ação do OpenRouter, você pode gerar automaticamente:

  • E-mails personalizados — propostas, follow-ups, reativações, com tom e conteúdo adaptados a cada contato
  • Mensagens de SMS e WhatsApp — textos curtos e diretos gerados sob medida para campanhas de engajamento
  • Conteúdo visual — usando modelos de geração de imagem ou vídeo (como o Veo) diretamente no fluxo

Respostas da IA como dados acionáveis

Tudo que o modelo retorna pode ser usado nas etapas subsequentes do Workflow:

  • Inserido no corpo de mensagens (e-mail, SMS, WhatsApp)
  • Salvo em campos personalizados (custom fields) do contato
  • Usado como critério em condições (If/Else) para ramificar o fluxo
  • Passado para ações subsequentes (downstream actions) como variável

Combinação com as Ações Avançadas de IA

Essa novidade complementa as Ações Avançadas de IA em Workflows (Enhanced AI Actions in Workflows) que lançamos em janeiro. Juntas, elas formam um arsenal completo: as ações avançadas cobrem os modelos nativos integrados ao Marketek, enquanto o OpenRouter abre a porta para qualquer modelo disponível no mercado. Você escolhe a ferramenta certa para cada etapa da automação.

Como usar

  1. Obtenha sua chave de API do OpenRouter — acesse openrouter.ai, crie uma conta e gere sua chave de API (API Key).
  2. Conecte a chave no Marketek — dentro do construtor de Workflows, adicione uma nova ação e selecione OpenRouter. Cole sua chave de API no campo de autenticação.
  3. Configure o Prompt do Sistema — defina o comportamento do modelo (ex.: “Você é um redator especialista em vendas B2B no mercado brasileiro”). Use variáveis dinâmicas para contextualizar.
  4. Escreva o Prompt principal — insira a instrução específica, incluindo variáveis do Workflow como {{contact.first_name}}, {{contact.company}} ou qualquer campo personalizado relevante.
  5. Selecione o modelo de IA — filtre por qualidade, velocidade, criatividade ou custo e escolha o modelo mais adequado para a tarefa.
  6. Teste a ação — clique em Testar Ação (Test Action) para validar o resultado com dados reais. O esquema de resposta será salvo automaticamente.
  7. Use a resposta nos passos seguintes — após o teste, os valores retornados ficam disponíveis como variáveis personalizadas. Insira-os em mensagens, condições, atualizações de campos ou qualquer outra ação do fluxo.
  8. Ative o Workflow — com tudo validado, publique o fluxo. Cada contato que entrar receberá conteúdo gerado sob medida pela IA escolhida.

Por que isso importa

Até agora, usar modelos de IA diferentes nas suas automações exigia integrações externas, webhooks e malabarismos técnicos. Com o OpenRouter nativo nos Workflows, você escolhe entre mais de 300 modelos — do mais barato ao mais sofisticado — sem sair do Marketek. Na prática, isso signífica automações mais inteligentes, conteúdo mais personalizado e uma operação de marketing que escala sem multiplicar a complexidade.

💡 TekBot diz:

Monte um Workflow de reativação de leads inativos usando o OpenRouter com um modelo de alta criatividade. Configure o prompt para gerar uma mensagem de WhatsApp personalizada com base no último produto que o contato visualizou e no tempo desde a última interação. Teste com 10 contatos antes de escalar — você vai se surpreender com a taxa de resposta quando a mensagem parece escrita à mão para cada pessoa.

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